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- 5. データ構造 — Python 3.14.8 ドキュメント 9357
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » Python チュートリアル » 5. データ構造 テーマ 自動 ライト ダーク | 5. データ構造 ¶ この章では、すでに学んだことについてより詳しく説明するとともに、いくつか新しいこ
...で見たように、内側のリスト内包表記は、続く for のコンテキストの中で評価されます。そのため、この例は次のコードと等価です: >>> transposed = [] >>> for i in range ( 4 ): ... transposed . append ([ row [ i ] for row in matrix ]) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2..., 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] これをもう一度変換すると、次のコードと等価になります: >>> transposed = [] >>> for i in range ( 4 ): ... # 以下の3行はネストされたリスト内包表記と同じ実装 ... transposed_row = [] ... for row i...n matrix : ... transposed_row . append ( row [ i ]) ... transposed . append ( transposed_row ) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11]... - https://man.mtool.work/python/3.14/tutorial/datastructures.html
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...で見たように、内側のリスト内包表記は、続く for のコンテキストの中で評価されます。そのため、この例は次のコードと等価です: >>> transposed = [] >>> for i in range ( 4 ): ... transposed . append ([ row [ i ] for row in matrix ]) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2..., 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]] これをもう一度変換すると、次のコードと等価になります: >>> transposed = [] >>> for i in range ( 4 ): ... # 以下の3行はネストされたリスト内包表記と同じ実装 ... transposed_row = [] ... for row i...n matrix : ... transposed_row . append ( row [ i ]) ... transposed . append ( transposed_row ) ... >>> transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11]... - https://man.mtool.work/python/3.14/tutorial/datastructures.html
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