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- statistics --- 数学的統計関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 12832
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 数値と数学モジュール » statistics --- 数学的統計関数 テーマ 自動 ライト ダーク | statistics --- 数学的統計関数 ¶ Added in version 3
...いては、 median() を参照してください。 標本平均は真の母平均の不偏推定量のため、出来る限り多くの標本から平均を求めると、 mean(sample) は真の母平均に収束します (訳注: 大数の法則)。 data が標本ではなく母集団全体の場合、 mean(data) は真の母平均 μ を計算するこ...sity Estimation (KDE) : Create a continuous probability density function or cumulative distribution function from discrete samples. The basic idea is to smooth the data using a kernel function . to help draw inferences about a population from a sample....lues emphasize local features while larger values give smoother results. The kernel determines the relative weights of the sample data points. Generally, the choice of kernel shape does not matter as much as the more influential bandwidth smoothing par... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/statistics.html
- statistics --- 数学的統計関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 12832
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...いては、 median() を参照してください。 標本平均は真の母平均の不偏推定量のため、出来る限り多くの標本から平均を求めると、 mean(sample) は真の母平均に収束します (訳注: 大数の法則)。 data が標本ではなく母集団全体の場合、 mean(data) は真の母平均 μ を計算するこ...sity Estimation (KDE) : Create a continuous probability density function or cumulative distribution function from discrete samples. The basic idea is to smooth the data using a kernel function . to help draw inferences about a population from a sample....lues emphasize local features while larger values give smoother results. The kernel determines the relative weights of the sample data points. Generally, the choice of kernel shape does not matter as much as the more influential bandwidth smoothing par... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/statistics.html
- pprint --- データの整形表示 — Python 3.14.8 ドキュメント 10271
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ型 » pprint --- データの整形表示 テーマ 自動 ライト ダーク | pprint --- データの整形表示 ¶ ソースコード: Lib/pprint.py The pp
...ましょう: >>> import json >>> import pprint >>> from urllib.request import urlopen >>> with urlopen ( 'https://pypi.org/pypi/sampleproject/1.2.0/json' ) as resp : ... project_info = json . load ( resp )[ 'info' ] その基本形式では、 pp() はオブジェクト全体...ython :: 3.3', 'Programming Language :: Python :: 3.4', 'Topic :: Software Development :: Build Tools'], 'description': 'A sample Python project\n' '=======================\n' '\n' 'This is the description file for the project.\n' '\n' 'The file should...d_url': 'UNKNOWN', 'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1}, 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject', 'keywords': 'sample setuptools development', 'license': 'MIT', 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'nam... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/pprint.html
- pprint --- データの整形表示 — Python 3.14.8 ドキュメント 10271
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...ましょう: >>> import json >>> import pprint >>> from urllib.request import urlopen >>> with urlopen ( 'https://pypi.org/pypi/sampleproject/1.2.0/json' ) as resp : ... project_info = json . load ( resp )[ 'info' ] その基本形式では、 pp() はオブジェクト全体...ython :: 3.3', 'Programming Language :: Python :: 3.4', 'Topic :: Software Development :: Build Tools'], 'description': 'A sample Python project\n' '=======================\n' '\n' 'This is the description file for the project.\n' '\n' 'The file should...d_url': 'UNKNOWN', 'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1}, 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject', 'keywords': 'sample setuptools development', 'license': 'MIT', 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'nam... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/pprint.html
- random --- 疑似乱数を生成する — Python 3.14.8 ドキュメント 10015
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 数値と数学モジュール » random --- 疑似乱数を生成する テーマ 自動 ライト ダーク | random --- 疑似乱数を生成する ¶ ソースコード: Lib/
...インプレースにシャッフルします。 イミュータブルなシーケンスをシャッフルしてシャッフルされたリストを新たに返すには、代わりに sample(x, k=len(x)) を使用してください。 たとえ len(x) が小さくても、 x の並べ替えの総数 (訳注: 要素数の階乗) は大半の乱数生成器の...スタ生成器の周期に収まる中で最大のものになります。 バージョン 3.11 で変更: オプション引数 random が削除されました。 random. sample ( population , k , * , counts = None ) ¶ 母集団のシーケンスから選ばれた長さ k の一意な要素からなるリストを返します。値の置...母集団に重複がある場合はその分だけ1つずつ指定するか、キーワード専用オプション引数 counts で指定することができます。例えば、 sample(['red', 'blue'], counts=[4, 2], k=5) は sample(['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue'], k=5) と等価になります。 ある範... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/random.html
- random --- 疑似乱数を生成する — Python 3.14.8 ドキュメント 9773
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...インプレースにシャッフルします。 イミュータブルなシーケンスをシャッフルしてシャッフルされたリストを新たに返すには、代わりに sample(x, k=len(x)) を使用してください。 たとえ len(x) が小さくても、 x の並べ替えの総数 (訳注: 要素数の階乗) は大半の乱数生成器の...スタ生成器の周期に収まる中で最大のものになります。 バージョン 3.11 で変更: オプション引数 random が削除されました。 random. sample ( population , k , * , counts = None ) ¶ 母集団のシーケンスから選ばれた長さ k の一意な要素からなるリストを返します。値の置...母集団に重複がある場合はその分だけ1つずつ指定するか、キーワード専用オプション引数 counts で指定することができます。例えば、 sample(['red', 'blue'], counts=[4, 2], k=5) は sample(['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue'], k=5) と等価になります。 ある範... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/random.html
- What's New in Python 2.3 — Python 3.14.8 ドキュメント 8436
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » What's New in Python » What's New in Python 2.3 テーマ 自動 ライト ダーク | What's New in Python 2.3 ¶ 著者 : A.M. Kuchling この文書は Python 2.3 の新機能について
...ls recompile the module if any of the dependency files are modified. For example, if sampmodule.c includes the header file sample.h , you would create the Extension object like this: ext = Extension ( "samp" , sources = [ "sampmodule.c" ], depends = [..."sample.h" ]) sample.h を修正するとモジュールは再コンパイルされます。 (Contributed by Jeremy Hylton.) Other minor changes to Distu...ler and therefore faster performance. Setting the parser object's buffer_text attribute to True will enable buffering. The sample(population, k) function was added to the random module. population is a sequence or xrange object containing the elements... - https://man.mtool.work/python/3.14/whatsnew/2.3.html
- What's New in Python 2.3 — Python 3.14.8 ドキュメント 8436
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » What's New in Python » What's New in Python 2.3 テーマ 自動 ライト ダーク | What's New in Python 2.3 ¶ 著者 : A.M. Kuchling この文書は Python 2.3 の新機能について
...ls recompile the module if any of the dependency files are modified. For example, if sampmodule.c includes the header file sample.h , you would create the Extension object like this: ext = Extension ( "samp" , sources = [ "sampmodule.c" ], depends = [..."sample.h" ]) sample.h を修正するとモジュールは再コンパイルされます。 (Contributed by Jeremy Hylton.) Other minor changes to Distu...ler and therefore faster performance. Setting the parser object's buffer_text attribute to True will enable buffering. The sample(population, k) function was added to the random module. population is a sequence or xrange object containing the elements... - https://man.mtool.work/python/3.14/whatsnew/2.3.html
- timeit --- 小さなコードスニペットの実行時間計測 — Python 3.14.8 ドキュメント 8308
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » Debugging and Profiling » timeit --- 小さなコードスニペットの実行時間計測 テーマ 自動 ライト ダーク | timeit --- 小さなコードスニペ
...て異なるでしょう。 使用例 ¶ 最初に 1 回だけ実行されるセットアップ文を指定することが可能です: $ python -m timeit -s "text = 'sample string'; char = 'g'" "char in text" 5000000 loops, best of 5: 0.0877 usec per loop $ python -m timeit -s "text = 'sample s...。つまり、最速の反復をループ回数で割った時間です。 >>> import timeit >>> timeit . timeit ( 'char in text' , setup = 'text = "sample string"; char = "g"' ) 0.41440500499993504 >>> timeit . timeit ( 'text.find(char)' , setup = 'text = "sample string"; char...ラスとそのメソッドを使用して行うこともできます: >>> import timeit >>> t = timeit . Timer ( 'char in text' , setup = 'text = "sample string"; char = "g"' ) >>> t . timeit () 0.3955516149999312 >>> t . repeat () [0.40183617287970225, 0.37027556854118704, 0... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/timeit.html
- timeit --- 小さなコードスニペットの実行時間計測 — Python 3.14.8 ドキュメント 8308
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...て異なるでしょう。 使用例 ¶ 最初に 1 回だけ実行されるセットアップ文を指定することが可能です: $ python -m timeit -s "text = 'sample string'; char = 'g'" "char in text" 5000000 loops, best of 5: 0.0877 usec per loop $ python -m timeit -s "text = 'sample s...。つまり、最速の反復をループ回数で割った時間です。 >>> import timeit >>> timeit . timeit ( 'char in text' , setup = 'text = "sample string"; char = "g"' ) 0.41440500499993504 >>> timeit . timeit ( 'text.find(char)' , setup = 'text = "sample string"; char...ラスとそのメソッドを使用して行うこともできます: >>> import timeit >>> t = timeit . Timer ( 'char in text' , setup = 'text = "sample string"; char = "g"' ) >>> t . timeit () 0.3955516149999312 >>> t . repeat () [0.40183617287970225, 0.37027556854118704, 0... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/timeit.html