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- The Python Profilers — Python 3.14.8 ドキュメント 12949
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » Debugging and Profiling » The Python Profilers テーマ 自動 ライト ダーク | The Python Profilers ¶ Source code: Lib/profile.py and L
...e() and print profile results like the following: 214 function calls ( 207 primitive calls ) in 0.002 seconds Ordered by : cumulative time ncalls tottime percall cumtime percall filename : lineno ( function ) 1 0.000 0.000 0.002 0.002 { built - in method b...ored. Of those calls, 207 were primitive , meaning that the call was not induced via recursion. The next line: Ordered by: cumulative time indicates the output is sorted by the cumtime values. The column headings include: ncalls for the number of calls. to...on (and excluding time made in calls to sub-functions) percall is the quotient of tottime divided by ncalls cumtime is the cumulative time spent in this and all subfunctions (from invocation till exit). This figure is accurate even for recursive functions.... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/profile.html
- The Python Profilers — Python 3.14.8 ドキュメント 12587
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...e() and print profile results like the following: 214 function calls ( 207 primitive calls ) in 0.002 seconds Ordered by : cumulative time ncalls tottime percall cumtime percall filename : lineno ( function ) 1 0.000 0.000 0.002 0.002 { built - in method b...ored. Of those calls, 207 were primitive , meaning that the call was not induced via recursion. The next line: Ordered by: cumulative time indicates the output is sorted by the cumtime values. The column headings include: ncalls for the number of calls. to...on (and excluding time made in calls to sub-functions) percall is the quotient of tottime divided by ncalls cumtime is the cumulative time spent in this and all subfunctions (from invocation till exit). This figure is accurate even for recursive functions.... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/profile.html
- statistics --- 数学的統計関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 9897
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 数値と数学モジュール » statistics --- 数学的統計関数 テーマ 自動 ライト ダーク | statistics --- 数学的統計関数 ¶ Added in version 3
...ion 3.6. バージョン 3.10 で変更: weights のサポートが追加されました。 statistics. kde ( data , h , kernel = 'normal' , * , cumulative = False ) ¶ Kernel Density Estimation (KDE) : Create a continuous probability density function or cumulative distribution...nclude rectangular ( uniform ), triangular , parabolic ( epanechnikov ), quartic ( biweight ), triweight , and cosine . If cumulative is true, will return a cumulative distribution function. A StatisticsError will be raised if the data sequence is empty. W...otherwise a StatisticsError is raised. For example, we can use the release dates of the Monty Python films to predict the cumulative number of Monty Python films that would have been produced by 2019 assuming that they had kept the pace. >>> year = [ 1971... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/statistics.html
- statistics --- 数学的統計関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 9897
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...ion 3.6. バージョン 3.10 で変更: weights のサポートが追加されました。 statistics. kde ( data , h , kernel = 'normal' , * , cumulative = False ) ¶ Kernel Density Estimation (KDE) : Create a continuous probability density function or cumulative distribution...nclude rectangular ( uniform ), triangular , parabolic ( epanechnikov ), quartic ( biweight ), triweight , and cosine . If cumulative is true, will return a cumulative distribution function. A StatisticsError will be raised if the data sequence is empty. W...otherwise a StatisticsError is raised. For example, we can use the release dates of the Monty Python films to predict the cumulative number of Monty Python films that would have been produced by 2019 assuming that they had kept the pace. >>> year = [ 1971... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/statistics.html
- tracemalloc --- メモリ割り当ての追跡 — Python 3.14.8 ドキュメント 8948
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...。 take_snapshot() 関数はスナップショットのインスタンスを作ります。 compare_to ( old_snapshot : Snapshot , key_type : str , cumulative : bool = False ) ¶ 古いスナップショットとの差を計算します。 key_type でグループ化された StatisticDiff インスタンスのソート...済みリストとして統計を取得します。 key_type および cumulative 引数については Snapshot.statistics() メソッドを参照してください。 結果は降順でソートされます: キーは StatisticDiff.size_di...load ( filename ) ¶ スナップショットをファイルからロードします。 dump() を参照してください。 statistics ( key_type : str , cumulative : bool = False ) ¶ key_type でグループ化された Statistic インスタンスのソート済みリストとして統計を取得します: key_type de... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/tracemalloc.html
- tracemalloc --- メモリ割り当ての追跡 — Python 3.14.8 ドキュメント 8948
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...。 take_snapshot() 関数はスナップショットのインスタンスを作ります。 compare_to ( old_snapshot : Snapshot , key_type : str , cumulative : bool = False ) ¶ 古いスナップショットとの差を計算します。 key_type でグループ化された StatisticDiff インスタンスのソート...済みリストとして統計を取得します。 key_type および cumulative 引数については Snapshot.statistics() メソッドを参照してください。 結果は降順でソートされます: キーは StatisticDiff.size_di...load ( filename ) ¶ スナップショットをファイルからロードします。 dump() を参照してください。 statistics ( key_type : str , cumulative : bool = False ) ¶ key_type でグループ化された Statistic インスタンスのソート済みリストとして統計を取得します: key_type de... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/tracemalloc.html
- math --- 数学関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 7897
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 数値と数学モジュール » math --- 数学関数 テーマ 自動 ライト ダーク | math --- 数学関数 ¶ This module provides access to common math
...( x ) ¶ x の 誤差関数 を返します。 The erf() function can be used to compute traditional statistical functions such as the cumulative standard normal distribution : def phi ( x ): 'Cumulative distribution function for the standard normal distribution' retu... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/math.html
- math --- 数学関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 7897
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...( x ) ¶ x の 誤差関数 を返します。 The erf() function can be used to compute traditional statistical functions such as the cumulative standard normal distribution : def phi ( x ): 'Cumulative distribution function for the standard normal distribution' retu... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/math.html
- heapq --- ヒープキューアルゴリズム — Python 3.14.8 ドキュメント 7655
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ型 » heapq --- ヒープキューアルゴリズム テーマ 自動 ライト ダーク | heapq --- ヒープキューアルゴリズム ¶ ソースコード: Lib/he
...ops of the two heaps; otherwise, the median is at the top of the larger heap: def running_median ( iterable ): "Yields the cumulative median of values seen so far." lo = [] # max-heap hi = [] # min-heap (same size as or one smaller than lo) for x in iterab... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/heapq.html
- heapq --- ヒープキューアルゴリズム — Python 3.14.8 ドキュメント 7655
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...ops of the two heaps; otherwise, the median is at the top of the larger heap: def running_median ( iterable ): "Yields the cumulative median of values seen so far." lo = [] # max-heap hi = [] # min-heap (same size as or one smaller than lo) for x in iterab... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/heapq.html