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- decimal --- 10進固定小数点と浮動小数点の演算 — Python 3.14.8 ドキュメント 10512
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 数値と数学モジュール » decimal --- 10進固定小数点と浮動小数点の演算 テーマ 自動 ライト ダーク | decimal --- 10進固定小数点と浮動小数
...0000003 だからといって、そのように表示してほしいとは考えないものです。 値の正確さは算術にも及びます。十進の浮動小数点による計算では、 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3 は厳密にゼロに等しくなります。 二進浮動小数点では 5.5511151231257827e-017 になってしまいます。ゼ...れられており、例えば 1.30 + 1.20 は 2.50 になります。すなわち、末尾のゼロは有効数字を示すために残されます。こうした仕様は通貨計算を行うアプリケーションでは慣例です。乗算の場合、「教科書的な」アプローチでは、乗算の被演算子すべての桁数を使います。例えば、....2 は 1.56 になり、 1.30 * 1.20 は 1.5600 になります。 ハードウェアによる 2 進浮動小数点表現と違い、 decimal モジュールでは計算精度をユーザが変更できます(デフォルトでは 28 桁です)。この桁数はほとんどの問題解決に十分な大きさです: >>> from decimal impor... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/decimal.html
- decimal --- 10進固定小数点と浮動小数点の演算 — Python 3.14.8 ドキュメント 10512
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...0000003 だからといって、そのように表示してほしいとは考えないものです。 値の正確さは算術にも及びます。十進の浮動小数点による計算では、 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3 は厳密にゼロに等しくなります。 二進浮動小数点では 5.5511151231257827e-017 になってしまいます。ゼ...れられており、例えば 1.30 + 1.20 は 2.50 になります。すなわち、末尾のゼロは有効数字を示すために残されます。こうした仕様は通貨計算を行うアプリケーションでは慣例です。乗算の場合、「教科書的な」アプローチでは、乗算の被演算子すべての桁数を使います。例えば、....2 は 1.56 になり、 1.30 * 1.20 は 1.5600 になります。 ハードウェアによる 2 進浮動小数点表現と違い、 decimal モジュールでは計算精度をユーザが変更できます(デフォルトでは 28 桁です)。この桁数はほとんどの問題解決に十分な大きさです: >>> from decimal impor... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/decimal.html
- 15. 浮動小数点演算、その問題と制限 — Python 3.14.8 ドキュメント 10073
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...1 == 0.3 False 0.1 はこれ以上 1/10 に近くなることができない値で、 0.3 もまた 3/10 に一番近い値なので、 round() 関数を使って計算前に丸めを行なっても意味がありません: >>> round ( 0.1 , 1 ) + round ( 0.1 , 1 ) + round ( 0.1 , 1 ) == round ( 0.3 , 1 ) Fal...進数表現が必要となるような場合には、 decimal モジュールを利用してみてください。このモジュールは会計アプリケーションや高精度の計算が求められるアプリケーションに適した、10進数の計算を実装しています。 別の正確な計算方法として、 fractions モジュールが有理数...に基づく計算を実装しています (1/3 のような数を正確に表すことができます)。 あなたが浮動小数点演算のヘビーユーザーなら、SciPy プロジェクト... - https://man.mtool.work/python/3.14/tutorial/floatingpoint.html
- 15. 浮動小数点演算、その問題と制限 — Python 3.14.8 ドキュメント 9483
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...1 == 0.3 False 0.1 はこれ以上 1/10 に近くなることができない値で、 0.3 もまた 3/10 に一番近い値なので、 round() 関数を使って計算前に丸めを行なっても意味がありません: >>> round ( 0.1 , 1 ) + round ( 0.1 , 1 ) + round ( 0.1 , 1 ) == round ( 0.3 , 1 ) Fal...進数表現が必要となるような場合には、 decimal モジュールを利用してみてください。このモジュールは会計アプリケーションや高精度の計算が求められるアプリケーションに適した、10進数の計算を実装しています。 別の正確な計算方法として、 fractions モジュールが有理数...に基づく計算を実装しています (1/3 のような数を正確に表すことができます)。 あなたが浮動小数点演算のヘビーユーザーなら、SciPy プロジェクト... - https://man.mtool.work/python/3.14/tutorial/floatingpoint.html
- statistics --- 数学的統計関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 8755
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 数値と数学モジュール » statistics --- 数学的統計関数 テーマ 自動 ライト ダーク | statistics --- 数学的統計関数 ¶ Added in version 3
....4. ソースコード: Lib/statistics.py このモジュールは、数値 ( Real 型) データを数学的に統計計算するための関数を提供します。 このモジュールは、 NumPy , SciPy のような third-party ライブラリや、Minitab、SAS、Matlab のよう...( clean ) # This result is now well defined 18.75 平均及び中心位置の測度 ¶ これらの関数は母集団または標本の平均値や標準値を計算します。 mean() データの算術平均 (いわゆる「平均」) 。 fmean() Fast, floating-point arithmetic mean, with optional weighting...es() データの等確率での分割。 分散の測度 ¶ これらの関数は母集団または標本が標準値や平均値からどれくらい離れているかについて計算します。 pstdev() データの母標準偏差。 pvariance() データの母分散。 stdev() データの標本標準偏差。 variance() データの標本標... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/statistics.html
- 11. Brief tour of the standard library --- part II — Python 3.14.8 ドキュメント 8755
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » Python チュートリアル » 11. Brief tour of the standard library --- part II テーマ 自動 ライト ダーク | 11. Brief tour of the standard library --- part II ¶ ツアー
...受け付けつつ、背後で別のタスクを動かすようなアプリケーションの応答性を高めます。同じような使用例として、I/O を別のスレッドの計算処理と並列して動作させるというものがあります。 以下のコードでは、高水準のモジュール threading でメインのプログラムを動かしな...必要なアプリケーション、 精度の制御、 法的または規制上の理由に基づく値丸めの制御、 有効桁数の追跡が必要になる場合 ユーザが手計算の結果と同じ演算結果を期待するようなアプリケーション。 例えば、70 セントの電話代にかかる 5% の税金を計算しようとすると、10 進...の浮動小数点値と 2 進の浮動小数点値では違う結果になってしまいます。計算結果を四捨五入してセント単位にしようとすると、以下のように違いがはっきり現れます: >>> from decimal import * >>> round ( Deci... - https://man.mtool.work/python/3.14/tutorial/stdlib2.html
- statistics --- 数学的統計関数 — Python 3.14.8 ドキュメント 8755
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....4. ソースコード: Lib/statistics.py このモジュールは、数値 ( Real 型) データを数学的に統計計算するための関数を提供します。 このモジュールは、 NumPy , SciPy のような third-party ライブラリや、Minitab、SAS、Matlab のよう...( clean ) # This result is now well defined 18.75 平均及び中心位置の測度 ¶ これらの関数は母集団または標本の平均値や標準値を計算します。 mean() データの算術平均 (いわゆる「平均」) 。 fmean() Fast, floating-point arithmetic mean, with optional weighting...es() データの等確率での分割。 分散の測度 ¶ これらの関数は母集団または標本が標準値や平均値からどれくらい離れているかについて計算します。 pstdev() データの母標準偏差。 pvariance() データの母分散。 stdev() データの標本標準偏差。 variance() データの標本標... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/statistics.html
- 11. Brief tour of the standard library --- part II — Python 3.14.8 ドキュメント 8755
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...受け付けつつ、背後で別のタスクを動かすようなアプリケーションの応答性を高めます。同じような使用例として、I/O を別のスレッドの計算処理と並列して動作させるというものがあります。 以下のコードでは、高水準のモジュール threading でメインのプログラムを動かしな...必要なアプリケーション、 精度の制御、 法的または規制上の理由に基づく値丸めの制御、 有効桁数の追跡が必要になる場合 ユーザが手計算の結果と同じ演算結果を期待するようなアプリケーション。 例えば、70 セントの電話代にかかる 5% の税金を計算しようとすると、10 進...の浮動小数点値と 2 進の浮動小数点値では違う結果になってしまいます。計算結果を四捨五入してセント単位にしようとすると、以下のように違いがはっきり現れます: >>> from decimal import * >>> round ( Deci... - https://man.mtool.work/python/3.14/tutorial/stdlib2.html
- zlib --- gzip 互換の圧縮 — Python 3.14.8 ドキュメント 8455
- ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ圧縮とアーカイブ » zlib --- gzip 互換の圧縮 テーマ 自動 ライト ダーク | zlib --- gzip 互換の圧縮 ¶ For applications that requ
...圧縮および展開時のエラーによって送出される例外です。 zlib. adler32 ( data , value = 1 , / ) ¶ data の Adler-32 チェックサムを計算します (Adler-32 チェックサムは、おおむね CRC32 と同等の信頼性を持ちながら、はるかに高速に計算できます)。結果は、符号のない...32 ビットの整数です。 value が与えられている場合、チェックサム計算の初期値として使われます。与えられていない場合、デフォルト値の 1 が使われます。 value を与えることで、複数の入力を結合したデ...ータ全体にわたり、通しのチェックサムを計算できます。このアルゴリズムは暗号論的には強力ではなく、認証やデジタル署名などに用いるべきではありません。また、チェックサムア... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/zlib.html
- zlib --- gzip 互換の圧縮 — Python 3.14.8 ドキュメント 8455
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...圧縮および展開時のエラーによって送出される例外です。 zlib. adler32 ( data , value = 1 , / ) ¶ data の Adler-32 チェックサムを計算します (Adler-32 チェックサムは、おおむね CRC32 と同等の信頼性を持ちながら、はるかに高速に計算できます)。結果は、符号のない...32 ビットの整数です。 value が与えられている場合、チェックサム計算の初期値として使われます。与えられていない場合、デフォルト値の 1 が使われます。 value を与えることで、複数の入力を結合したデ...ータ全体にわたり、通しのチェックサムを計算できます。このアルゴリズムは暗号論的には強力ではなく、認証やデジタル署名などに用いるべきではありません。また、チェックサムア... - https://man.mtool.work/python/3.14/library/zlib.html