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shutil --- 高水準のファイル操作 — Python 3.14.8 ドキュメント 11737
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » ファイルとディレクトリへのアクセス » shutil --- 高水準のファイル操作 テーマ 自動 ライト ダーク | shutil --- 高水準のファイル操作 ¶ ... ollow_symlinks = True ) ¶ src という名前のファイルの内容 (メタデータを含まない) を dst という名前のファイルにコピーし、最も効率的な方法で dst を返します。 src と dst は path-like object または文字列でパス名を指定します。 dst は完全な対象ファイル名でなけ ... eFileError を送出します。後者は前者のサブクラスなのでこの変更は後方互換です。 バージョン 3.8 で変更: ファイルのコピーをより効率的に行うため、プラットフォーム特有の高速なコピーを行うシステムコールが利用されることがあります。 プラットフォーム依存の効率的な ... 引数が追加されました。新しく作成されたファイルのパスを返すようになりました。 バージョン 3.8 で変更: ファイルのコピーをより効率的に行うため、プラットフォーム特有の高速なコピーを行うシステムコールが利用されることがあります。 プラットフォーム依存の効率的な ...
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shutil --- 高水準のファイル操作 — Python 3.14.8 ドキュメント 11737
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » ファイルとディレクトリへのアクセス » shutil --- 高水準のファイル操作 テーマ 自動 ライト ダーク | shutil --- 高水準のファイル操作 ¶ ... ollow_symlinks = True ) ¶ src という名前のファイルの内容 (メタデータを含まない) を dst という名前のファイルにコピーし、最も効率的な方法で dst を返します。 src と dst は path-like object または文字列でパス名を指定します。 dst は完全な対象ファイル名でなけ ... eFileError を送出します。後者は前者のサブクラスなのでこの変更は後方互換です。 バージョン 3.8 で変更: ファイルのコピーをより効率的に行うため、プラットフォーム特有の高速なコピーを行うシステムコールが利用されることがあります。 プラットフォーム依存の効率的な ... 引数が追加されました。新しく作成されたファイルのパスを返すようになりました。 バージョン 3.8 で変更: ファイルのコピーをより効率的に行うため、プラットフォーム特有の高速なコピーを行うシステムコールが利用されることがあります。 プラットフォーム依存の効率的な ...
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関数型プログラミング用モジュール — Python 3.14.8 ドキュメント 10624
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 関数型プログラミング用モジュール テーマ 自動 ライト ダーク | 関数型プログラミング用モジュール ¶ この章では、関数型プログラミングスタ ... び出し可能で汎用な操作を実現する関数やクラスについて説明します。 この章では以下のモジュールが記述されています: itertools --- 効率的なループ用のイテレータ生成関数群 Itertool関数 Itertools レシピ functools --- 高階関数と呼び出し可能オブジェクトの操作 partia ... 関連キーワード 演算子 プログラミング モジュール 操作 オブジェクト スタイル サポート 呼び出し 汎用 実現 クラス 記述 itertools 効率的 ループ イテレータ Itertool Itertools レシピ functools 前のトピックへ statistics --- 数学的統計関数 次のトピックへ itertool ... s --- 効率的なループ用のイテレータ生成関数群 This page Report a bug Improve this page Show source Show translation source « ナビゲーショ ...
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関数型プログラミング用モジュール — Python 3.14.8 ドキュメント 10624
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » 関数型プログラミング用モジュール テーマ 自動 ライト ダーク | 関数型プログラミング用モジュール ¶ この章では、関数型プログラミングスタ ... び出し可能で汎用な操作を実現する関数やクラスについて説明します。 この章では以下のモジュールが記述されています: itertools --- 効率的なループ用のイテレータ生成関数群 Itertool関数 Itertools レシピ functools --- 高階関数と呼び出し可能オブジェクトの操作 partia ... の対応表 インプレース (in-place) 演算子 関連キーワード 演算子 プログラミング 操作 スタイル サポート 汎用 実現 記述 itertools 効率的 ループ イテレータ Itertool Itertools レシピ functools 高階 partial operator 対応表 レース place 前のトピックへ statistics ... --- 数学的統計関数 次のトピックへ itertools --- 効率的なループ用のイテレータ生成関数群 This page Report a bug Improve this page Show source Show translation source « ナビゲーショ ...
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heapq --- ヒープキューアルゴリズム — Python 3.14.8 ドキュメント 10443
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ型 » heapq --- ヒープキューアルゴリズム テーマ 自動 ライト ダーク | heapq --- ヒープキューアルゴリズム ¶ ソースコード: Lib/he ... た後、pop を行って heap から最初の要素を返します。この一続きの動作を heappush() に引き続いて heappop() を別々に呼び出すよりも効率的に実行します。 heapq. heapreplace ( heap , item ) ¶ heap から最小の要素を pop して返し、新たに item を push します。ヒープの ... 更されません。ヒープが空の場合、 IndexError が送出されます。 この一息の演算は heappop() に次いで heappush() を送出するよりも効率的で、固定サイズのヒープを用いている場合にはより適しています。 pop/push の組み合わせは必ずヒープから要素を一つ返し、それを ite ... sorted(iterable, key=key)[:n] 後ろ二つの関数は n の値が小さな場合に最適な動作をします。大きな値の時には sorted() 関数の方が効率的です。さらに、 n==1 の時には min() および max() 関数の方が効率的です。この関数を繰り返し使うことが必要なら、iterable を実際の ...
https://man.mtool.work/python/3.14/library/heapq.html
heapq --- ヒープキューアルゴリズム — Python 3.14.8 ドキュメント 10443
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ型 » heapq --- ヒープキューアルゴリズム テーマ 自動 ライト ダーク | heapq --- ヒープキューアルゴリズム ¶ ソースコード: Lib/he ... た後、pop を行って heap から最初の要素を返します。この一続きの動作を heappush() に引き続いて heappop() を別々に呼び出すよりも効率的に実行します。 heapq. heapreplace ( heap , item ) ¶ heap から最小の要素を pop して返し、新たに item を push します。ヒープの ... 更されません。ヒープが空の場合、 IndexError が送出されます。 この一息の演算は heappop() に次いで heappush() を送出するよりも効率的で、固定サイズのヒープを用いている場合にはより適しています。 pop/push の組み合わせは必ずヒープから要素を一つ返し、それを ite ... sorted(iterable, key=key)[:n] 後ろ二つの関数は n の値が小さな場合に最適な動作をします。大きな値の時には sorted() 関数の方が効率的です。さらに、 n==1 の時には min() および max() 関数の方が効率的です。この関数を繰り返し使うことが必要なら、iterable を実際の ...
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selectors --- 高水準の I/O 多重化 — Python 3.14.8 ドキュメント 9330
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » ネットワーク通信とプロセス間通信 » selectors --- 高水準の I/O 多重化 テーマ 自動 ライト ダーク | selectors --- 高水準の I/O 多重化 ... rsion 3.4. ソースコード: Lib/selectors.py はじめに ¶ このモジュールにより、 select モジュールプリミティブに基づく高水準かつ効率的な I/O の多重化が行えます。OS 水準のプリミティブを使用した正確な制御を求めない限り、このモジュールの使用が推奨されます。 この ... 述子を意味します。 ファイルオブジェクト を参照してください。 DefaultSelector は、現在のプラットフォームで利用できる、もっとも効率的な実装の別名になります: これはほとんどのユーザーにとってのデフォルトの選択になるはずです。 注釈 プラットフォームごとにサポー ... dify ( fileobj , events , data = None ) ¶ 登録されたファイルオブジェクトの監視されたイベントや付属データを変更します。 より効率的に実装できる点を除けば、 BaseSelector.unregister(fileobj) に続けて BaseSelector.register(fileobj, events, data) を行うのと等 ...
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selectors --- 高水準の I/O 多重化 — Python 3.14.8 ドキュメント 8592
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » ネットワーク通信とプロセス間通信 » selectors --- 高水準の I/O 多重化 テーマ 自動 ライト ダーク | selectors --- 高水準の I/O 多重化 ... rsion 3.4. ソースコード: Lib/selectors.py はじめに ¶ このモジュールにより、 select モジュールプリミティブに基づく高水準かつ効率的な I/O の多重化が行えます。OS 水準のプリミティブを使用した正確な制御を求めない限り、このモジュールの使用が推奨されます。 この ... 述子を意味します。 ファイルオブジェクト を参照してください。 DefaultSelector は、現在のプラットフォームで利用できる、もっとも効率的な実装の別名になります: これはほとんどのユーザーにとってのデフォルトの選択になるはずです。 注釈 プラットフォームごとにサポー ... dify ( fileobj , events , data = None ) ¶ 登録されたファイルオブジェクトの監視されたイベントや付属データを変更します。 より効率的に実装できる点を除けば、 BaseSelector.unregister(fileobj) に続けて BaseSelector.register(fileobj, events, data) を行うのと等 ...
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array --- 効率的な数値配列 — Python 3.14.8 ドキュメント 8036
ナビゲーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ型 » array --- 効率的な数値配列 テーマ 自動 ライト ダーク | array --- 効率的な数値配列 ¶ This module defines an object type w ... ーション 索引 モジュール | 次へ | 前へ | Python » 3.14.8 Documentation » The Python standard library » データ型 » array --- 効率的な数値配列 テーマ 自動 ライト ダーク | © Copyright 2001 Python Software Foundation. このページはPython Software Foundation L ...
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array --- 効率的な数値配列 — Python 3.14.8 ドキュメント 8036
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