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ベンチマーク 11228
ベンチマーク TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する FastAPI アプリケーションは、 利用可能な最速のPythonフレームワークの1つ であり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体 (FastAPIによって内部で使用される) のみだと示され ... かし、パスベースのルーティングなどのシンプルなWEBアプリケーションを構築する機能を提供します。 もしStarletteを比較する場合は、Sanic、Flask、DjangoなどのWEBフレームワーク (もしくはマイクロフレームワーク) と比較してください。 FastAPI : StarletteがUvicornを使 ... メントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。 FastAPIを使用せず、直接Starlette (またはSanic, Flask, Responderなど) を使用した場合、データの検証とシリアライズをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なア ...
https://man.mtool.work/fastapi/0.115/benchmarks/
代替ツールから受けたインスピレーションと比較 7485
代替ツールから受けたインスピレーションと比較 何が FastAPI にインスピレーションを与えたのか、他の代替ツールと比較してどうか、そしてそこから何を学んだのかについて。 はじめに FastAPI は、代替ツールのこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょ ... るために、Pythonの型ヒントを利用している点。 強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。 Sanic asyncio に基づいた、Pythonのフレームワークの中でも非常に高速なものの一つです。Flaskと非常に似た作りになっています。 技術詳 ... 、非常に高速です。 Uvicorn と Starlette に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。 FastAPI へ与えたインスピレーション 物凄い性能を出す方法を見つけた点。 FastAPI が、(サードパーティのベンチマー ... には再利用できません。 もう少し冗長な設定が必要になります。また、 (ASGIではなく) WSGIに基づいているので、UvicornやStarletteやSanicのようなツールが提供する高性能を得られるようには設計されていません。 依存性注入の仕組みは依存性の事前登録が必要で、宣言された ...
https://man.mtool.work/fastapi/0.115/alternatives/
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