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条件付き OpenAPI 13679: 条件付き OpenAPI 必要であれば、設定と環境変数を利用して、環境に応じて条件付きでOpenAPIを構成することが可能です。また、完全にOpenAPIを無効にすることもできます。セキュリティとAPI、およびドキュメントについて本番環境においてドキュメントのUIを ... という、非常に特殊なユースケースがあるかもしれません。設定と環境変数による条件付き OpenAPI 生成するOpenAPIとドキュメントUIの構成は、共通のPydanticの設定を使用して簡単に切り替えられます。例えば、 Python 3.8+ from fastapi import FastAPI from pydantic_se ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/how-to/conditional-openapi/

デバッグ 9868: デバッグ Visual Studio CodeやPyCharmなどを使用して、エディター上でデバッガーと連携できます。 uvicorn の実行 FastAPIアプリケーション上で、 uvicorn を直接インポートして実行します: Python 3.8+ import uvicorn from fastapi import FastAPI app = F ... FastAPIアプリケーション) を呼び出せます。例えば、Visual Studio Codeでは、次のことが可能です: 「デバッグ」パネルに移動。「構成の追加...」「Python」を選択。オプション「 Python: Current File (Integrated Terminal) 」を指定してデバッガーを実行。すると ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/tutorial/debugging/

プロジェクト生成 - テンプレート 8933: プロジェクト生成 - テンプレートプロジェクトジェネレーターは、初期設定、セキュリティ、データベース、初期APIエンドポイントなどの多くが含まれているため、プロジェクトの開始に利用できます。プロジェクトジェネレーターは常に非常に意見が分かれる設 ... しいマテリアルデザインコンポーネントのための Vuetify 。 TypeScript 。 Nginx ベースのDockerサーバ (Vue-routerとうまく協調する構成)。 Dockerマルチステージビルド。コンパイルされたコードの保存やコミットが不要。ビルド時にフロントエンドテスト実行 (無効化も ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/project-generation/

コンテナ内のFastAPI - Docker 8448: コンテナ内のFastAPI - Docker FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは Linuxコンテナ・イメージをビルドすることです。基本的には Docker を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプ ... を扱う別のコンテナである可能性もあります。 Tip TraefikはDockerやKubernetesなどと統合されているので、コンテナ用のHTTPSの設定や構成はとても簡単です。あるいは、（コンテナ内でアプリケーションを実行しながら）クラウド・プロバイダーがサービスの1つとしてHTTPSを ... Swarm モード、Nomad、あるいは複数のマシン上で分散コンテナを管理するための同様の複雑なシステムを使ってマシンのクラスターを構成している場合、各コンテナで（Workerを持つGunicornのような）プロセスマネージャを使用する代わりに、クラスター・レベルでレ ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/deployment/docker/

機能 8448: 機能 FastAPIの機能 FastAPI は以下の機能をもちます: オープンスタンダード準拠 API作成のための OpenAPI 。これは、 path operations の宣言、パラメータ、ボディリクエスト、セキュリティなどを含んでいます。 JSONスキーマを使用したデータモデルのドキュ ... ame と user_name のどちらを使用したか調べたりする必要はもうありません。簡潔すべてに適切なデフォルトがあり、オプションの構成ができます。必要なことを実行し、必要なAPIを定義するためにすべてのパラメーターを調整できます。ただし、デフォルトでもすべてう ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/features/

バックグラウンドタスク 8448: バックグラウンドタスクレスポンスを返した後に実行されるバックグラウンドタスクを定義できます。これは、リクエスト後に処理を開始する必要があるが、クライアントがレスポンスを受け取る前に処理を終える必要のない操作に役立ちます。これには、たとえ ... 共有する必要がない場合)、 Celery のようなより大きな他のツールを使用するとメリットがあるかもしれません。これらは、より複雑な構成、RabbitMQ や Redis などのメッセージ/ジョブキューマネージャーを必要とする傾向がありますが、複数のプロセス、特に複数のサーバー ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/tutorial/background-tasks/

テスト 7980: テスト Starlette のおかげで、 FastAPI アプリケーションのテストは簡単で楽しいものになっています。 HTTPX がベースなので、非常に使いやすく直感的です。これを使用すると、 FastAPI と共に pytest を直接利用できます。 TestClient を使用 TestClient を ... ケーションでは、おそらくテストを別のファイルに保存します。また、 FastAPI アプリケーションは、複数のファイル/モジュールなどで構成されている場合もあります。 FastAPI アプリファイル FastAPI アプリに main.py ファイルがあるとします: Python 3.8+ from fastapi ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/tutorial/testing/

代替ツールから受けたインスピレーションと比較 7495: 代替ツールから受けたインスピレーションと比較何が FastAPI にインスピレーションを与えたのか、他の代替ツールと比較してどうか、そしてそこから何を学んだのかについて。はじめに FastAPI は、代替ツールのこれまでの働きがなければ存在しなかったでしょ ... るため、Starletteで可能なことは FastAPI で直接可能です。 Uvicorn Uvicornは非常に高速なASGIサーバーで、uvloopとhttptoolsにより構成されています。ウェブフレームワークではなくサーバーです。例えば、パスルーティングのツールは提供していません。それらは、Starl ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/alternatives/

並行処理と async / await 7495: 並行処理と async / await path operation 関数のための async def に関する詳細と非同期 (asynchronous) コード、並行処理 (Concurrency)、そして、並列処理 (Parallelism) の背景について。急いでいますか? TL;DR: 次のような、 await を使用して呼び出す ... 的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。例えば: オーディオや画像処理。コンピュータビジョン : 画像は数百万のピクセルで構成され、各ピクセルには3つの値/色があり、通常、これらのピクセルで何かを同時に計算する必要がある処理。機械学習 : 通常、多くの「 ...; https://man.mtool.work/fastapi/0.115/async/

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