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- Compose で GPU アクセスの有効化 — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 11793
- Docker Compose Compose で GPU アクセスの有効化 Compose で GPU アクセスの有効化 目次 Docker ホストに GPU デバイスが入っており、かつ、 Docker デーモンで適切な設定がある場合、 Compose サービスで GPU デバイス予約を定義できます。このために、 必
...うと、 GPU デバイスにある特定のプロパティを制御できません。 services : test : image : nvidia/cuda:10.2-base command : nvidia-smi runtime : nvidia サービス用コンテナで GPU アクセスの有効化 Docker Compose v1.28.0 以上では、Compose Specification の dev...l 値で指定。 device_ids - ホスト上で予約する GPU デバイスの ID を表す文字列を値として指定。デバイス ID はホスト上で nvidia-smi の出力で確認できる。 driver - 文字列の値として指定（例: driver: 'nvidia' ） options - ドライバ固有のオプションを表す :ruby...ファイル例は、1 GPU デバイスにアクセスするサービスを実行: services : test : image : nvidia/cuda:10.2-base command : nvidia-smi deploy : resources : reservations : devices : - driver : nvidia count : 1 capabilities : [ gpu ] Docker Compose で実行: $... - https://man.mtool.work/docker/24.0/compose/gpu-support.html
- メモリ、CPU、GPU に対する実行時オプション — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 8761
- プロダクションでアプリを実行 コンテナ設定 メモリ、CPU、GPU に対する実行時オプション メモリ、CPU、GPU に対する実行時オプション 目次 デフォルトにおいてコンテナには、リソースの利用に関して制限がありません。 したがってホスト・カーネルのスケジ
...このとき GPU をどれだけ利用するかを指定します。 たとえば以下のとおりです。 $ docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi 利用可能な GPU をすべて有効にした場合、以下のような出力結果となります。 +-------------------------------------------------...----------------------------+ | NVIDIA-SMI 384 .130 Driver Version: 384 .130 | | -------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU...指定します。 たとえば以下です。 $ docker run -it --rm --gpus device = GPU-3a23c669-1f69-c64e-cf85-44e9b07e7a2a ubuntu nvidia-smi これにより指定した GPU が有効になります。 $ docker run -it --rm --gpus '"device=0,2"' ubuntu nvidia-smi これは 1 つめと 3... - https://man.mtool.work/docker/24.0/config/containers/resource_constraints.html
- docker run — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 7329
- docker run docker run 目次 説明 新しいコンテナでコマンドを :ruby:`実行 <run>` します。 使い方 $ docker run [ OPTIONS ] IMAGE [ COMMAND ] [ ARG... ] 補足説明 docker run コマンドは、まず指定されたイメージ上に書き込み可能なコンテナ・レ
...GPU 全てを使います。以下の例は利用可能なすべての GPU を見えるようにします。 $ docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi device オプションを使い、 GPUS を指定します。以下の例は、特定の GPU を見えるようにします。 $ docker run -it --rm --gpus de...vice = GPU-3a23c669-1f69-c64e-cf85-44e9b07e7a2a ubuntu nvidia-smi 以下の例は、1番目と3番目の GPU を見えるようにします。 $ docker run -it --rm --gpus device = 0 ,2 nvidia-smi 再起動ポリシー...2 .467 ms 64 bytes from 93 .184.216.34: seq = 2 ttl = 37 time = 92 .252 ms ^C --- docker ping statistics --- 4 packets transmitted, 4 packets received, 0 % packet loss round-trip min/avg/max = 92 .209/92.495/93.052 ms 時々、コンテナ内から Docker ホス... - https://man.mtool.work/docker/24.0/engine/reference/commandline/run.html
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