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- Compose で GPU アクセスの有効化 — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 12521
- Docker Compose Compose で GPU アクセスの有効化 Compose で GPU アクセスの有効化 目次 Docker ホストに GPU デバイスが入っており、かつ、 Docker デーモンで適切な設定がある場合、 Compose サービスで GPU デバイス予約を定義できます。このために、 必
...えるようになります。しかし、こちらを使うと、 GPU デバイスにある特定のプロパティを制御できません。 services : test : image : nvidia/cuda:10.2-base command : nvidia-smi runtime : nvidia サービス用コンテナで GPU アクセスの有効化 Docker Compose v1.28.0 以...するか all 値で指定。 device_ids - ホスト上で予約する GPU デバイスの ID を表す文字列を値として指定。デバイス ID はホスト上で nvidia-smi の出力で確認できる。 driver - 文字列の値として指定（例: driver: 'nvidia' ） options - ドライバ固有のオプションを表す :...セクションをご覧ください。 この Compose ファイル例は、1 GPU デバイスにアクセスするサービスを実行: services : test : image : nvidia/cuda:10.2-base command : nvidia-smi deploy : resources : reservations : devices : - driver : nvidia count : 1 capabilities... - https://man.mtool.work/docker/24.0/compose/gpu-support.html
- メモリ、CPU、GPU に対する実行時オプション — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 10656
- プロダクションでアプリを実行 コンテナ設定 メモリ、CPU、GPU に対する実行時オプション メモリ、CPU、GPU に対する実行時オプション 目次 デフォルトにおいてコンテナには、リソースの利用に関して制限がありません。 したがってホスト・カーネルのスケジ
...-add = sys_nice \ debian:jessie カーネルまたは Docker デーモンが正しく設定できていない場合には、エラーが発生します。 GPU NVIDIA GPU へのアクセス 前提条件 NVIDIA ドライバ・ページ にアクセスして、適切なドライバをダウンロード、インストールしてくださ...い。 これを行ったらシステムを再起動してください。 GPU が起動中でありアクセス可能であることを確認してください。 nvidia-container-runtime のインストール ( https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/ ) にある手順に従い、次に以下のコマ...ンドを実行してください。 $ apt-get install nvidia-container-runtime $PATH 上から nvidia-container-runtime-hook がアクセスできることを確認します。 $ which nvidia-container-r... - https://man.mtool.work/docker/24.0/config/containers/resource_constraints.html
- Compose ファイル展開リファレンス — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 8042
- Compose ファイル リファレンス Compose ファイル展開リファレンス Compose ファイル展開リファレンス 目次 Compose 仕様とは、複数のコンテナアプリケーションを定義するための、プラットフォームに中立な手法です。Compose の実装でサポートしているアプリ
...るため、ドライバ固有のケーパビリティには、ドライバ名をプレフィクスとして指定する :ruby:`必要があります <MUST>` 。たとえば、 nVidia CUDA で有効なアクセラレータを予約するには、次のようにします。 deploy : resources : reservations : devices : - capabilities...: [ "nvidia-compute" ] driver デバイスの予約には、 driver フィールドを使って異なるドライバを要求できます。この値は、文字として指定し...ます。 deploy : resources : reservations : devices : - capabilities : [ "nvidia-compute" ] driver : nvidia count count を all にするか指定がない場合、 Compose 実装は要求したケーパビリティを満たすドライ... - https://man.mtool.work/docker/24.0/compose/compose-file/deploy.html
- Docker Desktop WSL 2 バックエンド — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 8042
- Docker Desktop 追加リソース Docker Desktop WSL 2 バックエンド Docker Desktop WSL 2 バックエンド 目次 Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 は、 Microsoft によって構築された完全な Linux カーネルであり、アーキテクチャが著しく変更されたため、仮
...indows マシンからコードを取得し、ネイティブに動かせられます。 GPU サポート Docker Desktop 3.1.0 から、 Docker Desktop は NVIDIA GPU 上で WSL 2 GPU :ruby:`Paravirtualization <準仮想化>` （GPU-PV）をサポートします。WSL 2 GPU Paravirtualization を有効化...するには、以下が必要です。 NVIDIA GPU 搭載マシン Dev Preview ring の最新 Windows インサイダー バージョン WSL 2 GPU Paravirtualization をサポートする NVIDIA...確認するには、以下のコマンドを実行し、GPU に対する短いベンチマークを走らせます。 $ docker run --rm -it --gpus = all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark Run "nbody -benchmark [-numbodies=<numBodies>]" to measure performance. -fulls... - https://man.mtool.work/docker/24.0/desktop/windows/wsl.html
- docker run — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 7969
- docker run docker run 目次 説明 新しいコンテナでコマンドを :ruby:`実行 <run>` します。 使い方 $ docker run [ OPTIONS ] IMAGE [ COMMAND ] [ ARG... ] 補足説明 docker run コマンドは、まず指定されたイメージ上に書き込み可能なコンテナ・レ
...ows コンテナでのみサポートしています。コンテナ隔離が hyperv や Windows 上の LInux コンテナ（LCOW）の実行時には失敗します。 NVIDIA GPU にアクセス --gpus フラグによって、NVIDIA GPU リソースにアクセス可能になります。はじめに、 nvidia-container-runtime の...用可能な GPU 全てを使います。以下の例は利用可能なすべての GPU を見えるようにします。 $ docker run -it --rm --gpus all ubuntu nvidia-smi device オプションを使い、 GPUS を指定します。以下の例は、特定の GPU を見えるようにします。 $ docker run -it --rm --gpu...s device = GPU-3a23c669-1f69-c64e-cf85-44e9b07e7a2a ubuntu nvidia-smi 以下の例は、1番目と3番目の GPU を見えるようにします。 $ docker run -it --rm --gpus device = 0 ,2 nvidia-smi 再起動ポリ... - https://man.mtool.work/docker/24.0/engine/reference/commandline/run.html
- dockerd daemon — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント 7549
- コマンドライン リファレンス dockerd daemon dockerd daemon 目次 Usage: dockerd COMMAND A self-sufficient runtime for containers. Options: --add-runtime runtime Register an additional OCI compatible runtime ( default []) --allow-nondistribu
...=value ）を指定子、swarm クラスタ内にユーザ定義リソースを :ruby:`通知します <advertise>` 。 現時点で想定している使用例は、 NVIDIA GPU の通知です。 NVIDIA-GPU=[0-16] を要求するサービスは、タスクを実行可能なノート上での処理を可能にします。 使用例: { "nod...e-generic-resources": [ "NVIDIA-GPU=UUID1", "NVIDIA-GPU=UUID2" ] } デーモン設定ファイル --config-file オプションを使えば、デーモンに対する設定オプション...rrent-uploads" : 5 , "max-download-attempts" : 5 , "mtu" : 0 , "no-new-privileges" : false , "node-generic-resources" : [ "NVIDIA-GPU=UUID1" , "NVIDIA-GPU=UUID2" ], "oom-score-adjust" : -500 , "pidfile" : "" , "raw-logs" : false , "registry-mirrors" :... - https://man.mtool.work/docker/24.0/engine/reference/commandline/dockerd.html
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