... 説明については、 検索設定を変更する を参照してください。 Changed in Django 6.0: Lexeme オブジェクトが追加されました。 SearchRank ¶ class SearchRank ( vector , query , weights = None , normalization = None , cover_density = False ) [ソース] ¶ これまでに ... いほど、ランクの値が高くなります。関連度で並び替えるには: >>> from django.contrib.postgres.search import SearchQuery , SearchRank , SearchVector >>> vector = SearchVector ( "body_text" ) >>> query = SearchQuery ( "cheese" ) >>> Entry . objects . annota ... te ( rank = SearchRank ( vector , query )) . order_by ( "-rank" ) <QuerySet [<Entry: Cheese on Toast recipes>, <Entry: Pizza recipes ... ... 説明については、 検索設定を変更する を参照してください。 Changed in Django 6.0: Lexeme オブジェクトが追加されました。 SearchRank ¶ class SearchRank ( vector , query , weights = None , normalization = None , cover_density = False ) [ソース] ¶ これまでに ... いほど、ランクの値が高くなります。関連度で並び替えるには: >>> from django.contrib.postgres.search import SearchQuery , SearchRank , SearchVector >>> vector = SearchVector ( "body_text" ) >>> query = SearchQuery ( "cheese" ) >>> Entry . objects . annota ... te ( rank = SearchRank ( vector , query )) . order_by ( "-rank" ) <QuerySet [<Entry: Cheese on Toast recipes>, <Entry: Pizza recipes ... ... e を返します。 使用例: class Comment ( models . Model ): body = models . TextField () published = models . BooleanField () rank = models . IntegerField () >>> from django.db.models import Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd > ... regate ( booland = BoolAnd ( "published" )) {'booland': False} >>> Comment . objects . aggregate ( booland = BoolAnd ( Q ( rank__lt = 100 ))) {'booland': True} BoolOr ¶ class BoolOr ( expression , filter = None , default = None , ** extra ) ¶ 少なくと ... e を返します。 使用例: class Comment ( models . Model ): body = models . TextField () published = models . BooleanField () rank = models . IntegerField () >>> from django.db.models import Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr >> ... ... e を返します。 使用例: class Comment ( models . Model ): body = models . TextField () published = models . BooleanField () rank = models . IntegerField () >>> from django.db.models import Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd > ... regate ( booland = BoolAnd ( "published" )) {'booland': False} >>> Comment . objects . aggregate ( booland = BoolAnd ( Q ( rank__lt = 100 ))) {'booland': True} BoolOr ¶ class BoolOr ( expression , filter = None , default = None , ** extra ) ¶ 少なくと ... e を返します。 使用例: class Comment ( models . Model ): body = models . TextField () published = models . BooleanField () rank = models . IntegerField () >>> from django.db.models import Q >>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr >> ... ... on. 既存の index_together のマイグレーションはマイグレーションとして扱うべきです。例えば: class Author ( models . Model ): rank = models . IntegerField () name = models . CharField ( max_length = 30 ) class Meta : index_together = [[ "rank" , "name" ... ]] これは以下のようにすべきです: class Author ( models . Model ): rank = models . IntegerField () name = models . CharField ( max_length = 30 ) class Meta : indexes = [ models . Index ( fields ... = [ "rank" , "name" ])] makemigrations コマンドを実行すると、既存のインデックスをリネームする RenameIndex 操作が含まれるマイグレーシ ... ... on. 既存の index_together のマイグレーションはマイグレーションとして扱うべきです。例えば: class Author ( models . Model ): rank = models . IntegerField () name = models . CharField ( max_length = 30 ) class Meta : index_together = [[ "rank" , "name" ... ]] これは以下のようにすべきです: class Author ( models . Model ): rank = models . IntegerField () name = models . CharField ( max_length = 30 ) class Meta : indexes = [ models . Index ( fields ... = [ "rank" , "name" ])] makemigrations コマンドを実行すると、既存のインデックスをリネームする RenameIndex 操作が含まれるマイグレーシ ... ... 積分布を計算します。累積分布は、現在の行の前の行または前の行の数をフレーム内の行の総数で割ったものとして定義されます。 DenseRank ¶ class DenseRank ( * expressions , ** extra ) [ソース] ¶ Rank と等価ですが、ギャップを持ちません。 FirstValue ¶ class Fir ... り均等に番号を割り振ります。行がいくつかのバケットに均等に分割されない場合、1つ以上のバケットがより頻繁に表されます。 PercentRank ¶ class PercentRank ( * expressions , ** extra ) [ソース] ¶ フレーム句の行の相対順位を計算します。この計算は評価と等価です ... : (rank - 1) / (total rows - 1) 以下の表は、行の相対順位の計算について説明したものです: 行 No. 値 順位 計算 相対順位 1 15 1 (1-1)/ ... ... 積分布を計算します。累積分布は、現在の行の前の行または前の行の数をフレーム内の行の総数で割ったものとして定義されます。 DenseRank ¶ class DenseRank ( * expressions , ** extra ) [ソース] ¶ Rank と等価ですが、ギャップを持ちません。 FirstValue ¶ class Fir ... り均等に番号を割り振ります。行がいくつかのバケットに均等に分割されない場合、1つ以上のバケットがより頻繁に表されます。 PercentRank ¶ class PercentRank ( * expressions , ** extra ) [ソース] ¶ フレーム句の行の相対順位を計算します。この計算は評価と等価です ... : (rank - 1) / (total rows - 1) 以下の表は、行の相対順位の計算について説明したものです: 行 No. 値 順位 計算 相対順位 1 15 1 (1-1)/ ... ... 用すると、通常はグループから除外されるはずの行が含まれる可能性があります: >>> qs = Movie . objects . annotate ( ... category_rank = Window ( Rank (), partition_by = "category" , order_by = "-rating" ), ... scenes_count = Count ( "actors" ), ... ) . fil ... ter ( Q ( category_rank__lte = 3 ) | Q ( title__contains = "Batman" )) >>> list ( qs ) NotImplementedError: Heterogeneous disjunctive predicates a ... ... 用すると、通常はグループから除外されるはずの行が含まれる可能性があります: >>> qs = Movie . objects . annotate ( ... category_rank = Window ( Rank (), partition_by = "category" , order_by = "-rating" ), ... scenes_count = Count ( "actors" ), ... ) . fil ... ter ( Q ( category_rank__lte = 3 ) | Q ( title__contains = "Batman" )) >>> list ( qs ) NotImplementedError: Heterogeneous disjunctive predicates a ... 2026年10月08日