... 条件付き処理関数を使えます。 condition デコレータ ¶ 時には（実際にはかなり頻繁に）、リソースの ETag 値や最終更新時間を迅速に計算する関数も作成できます。これは、完全なビューを構築するために必要なすべての計算を行う 必要がない 場合です。Django は、これらの ... デコレータは、HTTP リクエストのヘッダがリソースのヘッダと一致するかどうかを調べるために、2 つの関数 (両方の量を簡単かつ迅速に計算できない場合は、1 つだけを渡す必要があります) を使用します。もし一致しなければ、リソースの新しいコピーを計算して通常のビュー ... デコレータのシグネチャは次のようになります。 condition ( etag_func = None , last_modified_func = None ) ETag と最終更新時間を計算するための2つの関数は、受信した request オブジェクトと、それらがサポートするビュー関数と同じパラメータを、同じ順序で渡されま ... ... 条件付き処理関数を使えます。 condition デコレータ ¶ 時には（実際にはかなり頻繁に）、リソースの ETag 値や最終更新時間を迅速に計算する関数も作成できます。これは、完全なビューを構築するために必要なすべての計算を行う 必要がない 場合です。Django は、これらの ... デコレータは、HTTP リクエストのヘッダがリソースのヘッダと一致するかどうかを調べるために、2 つの関数 (両方の量を簡単かつ迅速に計算できない場合は、1 つだけを渡す必要があります) を使用します。もし一致しなければ、リソースの新しいコピーを計算して通常のビュー ... デコレータのシグネチャは次のようになります。 condition ( etag_func = None , last_modified_func = None ) ETag と最終更新時間を計算するための2つの関数は、受信した request オブジェクトと、それらがサポートするビュー関数と同じパラメータを、同じ順序で渡されま ... ... の方法を提供します。最初の方法は、 QuerySet 全体のサマリ値を生成する方法です。たとえば、販売されているすべての本の平均価格を計算したいとします。Django のクエリ構文は、全ての本のセットを記述する方法を提供します: >>> Book . objects . all () 必要なのは、こ ... の QuerySet に含まれるオブジェクトに対して合計値を計算する方法です。 QuerySet に aggregate() 句を加えることで計算されます: >>> from django.db.models import Avg >>> Book . objects ... 、次のように単純化できます: >>> Book . objects . aggregate ( Avg ( "price" )) {'price__avg': 34.35} aggregate() 句への引数は計算したい集約値を表します - この例では、 Book モデルの price フィールドの平均になります。 利用可能な集約関数の一覧は QuerySet リ ... ... の方法を提供します。最初の方法は、 QuerySet 全体のサマリ値を生成する方法です。たとえば、販売されているすべての本の平均価格を計算したいとします。Django のクエリ構文は、全ての本のセットを記述する方法を提供します: >>> Book . objects . all () 必要なのは、こ ... の QuerySet に含まれるオブジェクトに対して合計値を計算する方法です。 QuerySet に aggregate() 句を加えることで計算されます: >>> from django.db.models import Avg >>> Book . objects ... 、次のように単純化できます: >>> Book . objects . aggregate ( Avg ( "price" )) {'price__avg': 34.35} aggregate() 句への引数は計算したい集約値を表します - この例では、 Book モデルの price フィールドの平均になります。 利用可能な集約関数の一覧は QuerySet リ ... ... 3 "iso_week_day": 2 "hour": 9 week_day の値 week_day lookup_type は、多くのデータベースや Python の標準関数とは異なる方法で計算されます。この関数は日曜日に 1 、月曜日に 2 、土曜日に 7 を返します。 Pythonでの等価な計算は以下のようになります: >>> from d ... > dt = datetime ( 2015 , 6 , 15 ) >>> ( dt . isoweekday () % 7 ) + 1 2 week の値 week の lookup_type は ISO-8601 に基づいて計算されます。つまり、週は月曜日に始まります。年の最初の週は、その年の最初の木曜日を含む週です。つまり、最初の週はその週の日数の ... な秒は気にしていない場合、 Trunc (とそのサブクラス) はデータのフィルタや集計に便利です。例えば、 Trunc を使って一日の売上数を計算できます。 Trunc は ( DateField , TimeField , または DateTimeField を表す) 単一の expression 、日付または時刻の部分を表す ki ... ... 3 "iso_week_day": 2 "hour": 9 week_day の値 week_day lookup_type は、多くのデータベースや Python の標準関数とは異なる方法で計算されます。この関数は日曜日に 1 、月曜日に 2 、土曜日に 7 を返します。 Pythonでの等価な計算は以下のようになります: >>> from d ... > dt = datetime ( 2015 , 6 , 15 ) >>> ( dt . isoweekday () % 7 ) + 1 2 week の値 week の lookup_type は ISO-8601 に基づいて計算されます。つまり、週は月曜日に始まります。年の最初の週は、その年の最初の木曜日を含む週です。つまり、最初の週はその週の日数の ... な秒は気にしていない場合、 Trunc (とそのサブクラス) はデータのフィルタや集計に便利です。例えば、 Trunc を使って一日の売上数を計算できます。 Trunc は ( DateField , TimeField , または DateTimeField を表す) 単一の expression 、日付または時刻の部分を表す ki ... ... ルゴリズムと SHA256 ハッシュを使用します。これはほとんどのユーザーに十分有効なはずです。非常に安全で、クラックするのに膨大な計算時間を必要とします。 However, depending on your requirements, you may choose a different algorithm, or even use a custom alg ... コミュニティ主催のオープンコンペティションである、2015年の Password Hashing Competition の優勝者です。カスタムハードウェアで計算しても、通常のCPUで計算するよりも有利にならないように設計されています。Argon2パスワードハッシュのデフォルトのバリアントはArg ... レインボーテーブルのサイズとコストを増加させます。現在は BasePasswordHasher の salt_entropy 値で128ビットに設定されています。計算機やストレージのコストが下がれば、この値を上げる必要があります。独自のパスワードハッシュを実装する場合、パスワードハッシュに ... ... 式を受け取り、そのフィールドの面積を Area 測定値として返します。 LWGEOM/RTTOPOを使用しないMySQLとSpatiaLiteは、地理SRSの面積計算をサポートしていません。 Distance ¶ class Distance ( expr1 , expr2 , spheroid = None , ** extra ) [ソース] ¶ 利用可能なDB : ... 間の距離を Distance オブジェクトとして返します。MySQL では、座標が測地系の場合、生の float 値が返されます。 測地座標での距離計算をサポートするバックエンドでは、ジオメトリの SRID 値に応じて適切なバックエンド関数が自動的に選択されます (例: PostGIS の ST_ ... DistanceSphere )。 デフォルトのWGS84 (4326) SRIDのように測地 (角度) 座標で距離を計算する場合、 spheroid キーワード引数を設定することで、単純な球体 (精度が低く、リソースをあまり必要としない) か球体 (精度が高く ... ... ルゴリズムと SHA256 ハッシュを使用します。これはほとんどのユーザーに十分有効なはずです。非常に安全で、クラックするのに膨大な計算時間を必要とします。 However, depending on your requirements, you may choose a different algorithm, or even use a custom alg ... コミュニティ主催のオープンコンペティションである、2015年の Password Hashing Competition の優勝者です。カスタムハードウェアで計算しても、通常のCPUで計算するよりも有利にならないように設計されています。Argon2パスワードハッシュのデフォルトのバリアントはArg ... レインボーテーブルのサイズとコストを増加させます。現在は BasePasswordHasher の salt_entropy 値で128ビットに設定されています。計算機やストレージのコストが下がれば、この値を上げる必要があります。独自のパスワードハッシュを実装する場合、パスワードハッシュに ... ... 式を受け取り、そのフィールドの面積を Area 測定値として返します。 LWGEOM/RTTOPOを使用しないMySQLとSpatiaLiteは、地理SRSの面積計算をサポートしていません。 Distance ¶ class Distance ( expr1 , expr2 , spheroid = None , ** extra ) [ソース] ¶ 利用可能なDB : ... 間の距離を Distance オブジェクトとして返します。MySQL では、座標が測地系の場合、生の float 値が返されます。 測地座標での距離計算をサポートするバックエンドでは、ジオメトリの SRID 値に応じて適切なバックエンド関数が自動的に選択されます (例: PostGIS の ST_ ... DistanceSphere )。 デフォルトのWGS84 (4326) SRIDのように測地 (角度) 座標で距離を計算する場合、 spheroid キーワード引数を設定することで、単純な球体 (精度が低く、リソースをあまり必要としない) か球体 (精度が高く ... 2026年10月08日